شور منسوخ کرنے والے ہیڈ فونایک اعلی درجے کی آڈیو ٹکنالوجی ہے جو نمایاں طور پر ناپسندیدہ محیطی شور کو کم کرتی ہے، جو صارفین کو سننے کا زیادہ عمیق تجربہ فراہم کرتی ہے۔ وہ اسے ایکٹو نوائس کنٹرول (ANC) نامی عمل کے ذریعے حاصل کرتے ہیں، جس میں بیرونی آوازوں کا مقابلہ کرنے کے لیے جدید ترین الیکٹرانک اجزاء مل کر کام کرتے ہیں۔
ANC ٹیکنالوجی کیسے کام کرتی ہے۔
آواز کا پتہ لگانا: ہیڈ فون میں سرایت شدہ چھوٹے مائکروفونز بیرونی شور کو حقیقی وقت میں پکڑتے ہیں۔
سگنل تجزیہ: ایک آن بورڈ ڈیجیٹل سگنل پروسیسر (DSP) شور کی فریکوئنسی اور طول و عرض کا تجزیہ کرتا ہے۔
اینٹی شور جنریشن: نظام ایک الٹی آواز کی لہر (اینٹی شور) بناتا ہے جو طول و عرض میں ایک جیسی ہوتی ہے لیکن آنے والے شور کے ساتھ مرحلے سے 180 ڈگری باہر ہوتی ہے۔
تباہ کن مداخلت: جب شور مخالف لہر اصل شور کے ساتھ مل جاتی ہے، تو وہ تباہ کن مداخلت کے ذریعے ایک دوسرے کو منسوخ کر دیتی ہیں۔
آڈیو آؤٹ پٹ کو صاف کریں۔: صارف صرف مطلوبہ آڈیو سنتا ہے (جیسے موسیقی یاصوتی کالزکم سے کم پس منظر میں خلل کے ساتھ۔

فعال شور منسوخی کی اقسام
فیڈ فارورڈ اے این سی: مائیکروفونز کو کان کے کپ کے باہر رکھا جاتا ہے، جس سے یہ زیادہ تعدد والی آوازوں جیسے چہچہانا یا ٹائپنگ کے خلاف موثر ہوتا ہے۔
تاثرات ANC: کان کے کپ کے اندر موجود مائیکروفون بقایا شور کی نگرانی کرتے ہیں، کم تعدد والی آوازوں جیسے انجن کی کھڑکیاں کے لیے منسوخی کو بہتر بناتے ہیں۔
ہائبرڈ اے این سی: تمام تعدد میں بہترین کارکردگی کے لیے فیڈ فارورڈ اور فیڈ بیک ANC کا مجموعہ۔
فوائد اور حدود
فوائد:
سفر (ہوائی جہاز، ٹرینوں) اور شور والے کام کے ماحول کے لیے مثالی۔
پس منظر کے مسلسل شور کو کم کرکے سننے کی تھکاوٹ کو کم کرتا ہے۔
نقصانات:
تالیاں بجانے یا بھونکنے جیسی اچانک، فاسد آوازوں کے خلاف کم موثر۔
بیٹری کی طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، جو استعمال کے وقت کو محدود کر سکتی ہے۔
اعلی درجے کی سگنل پروسیسنگ اور طبیعیات کے اصولوں کا فائدہ اٹھا کر،شور منسوخ کرنے والے ہیڈ فونآڈیو کی وضاحت اور آرام کو بہتر بنائیں۔ چاہے پیشہ ورانہ استعمال کے لیے ہو یا تفریح کے لیے، وہ خلفشار کو روکنے اور توجہ کو بہتر بنانے کے لیے ایک قیمتی ذریعہ بنے ہوئے ہیں۔
ENC ہیڈسیٹ کالز اور آڈیو پلے بیک کے دوران پس منظر کے شور کو کم کرنے کے لیے جدید آڈیو پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہیں۔ روایتی ANC (فعال شور کی منسوخی) کے برعکس جو بنیادی طور پر مسلسل کم تعدد والی آوازوں کو نشانہ بناتا ہے، ENC مواصلاتی منظرناموں میں آواز کی وضاحت کو بڑھانے کے لیے ماحولیاتی شور کو الگ کرنے اور دبانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
ENC ٹیکنالوجی کیسے کام کرتی ہے۔
ملٹی مائکروفون سرنی: ENC ہیڈسیٹ میں صارف کی آواز اور اردگرد کے شور دونوں کو پکڑنے کے لیے متعدد حکمت عملی کے ساتھ رکھے گئے مائیکروفون شامل ہوتے ہیں۔
شور کا تجزیہ: ایک بلٹ ان DSP چپ آواز کی پروفائل کا حقیقی وقت میں تجزیہ کرتی ہے، جو انسانی تقریر اور ماحولیاتی آوازوں کے درمیان فرق کرتی ہے۔
انتخابی شور کی کمی: نظام آواز کی تعدد کو محفوظ رکھتے ہوئے پس منظر کے شور کو دبانے کے لیے انکولی الگورتھم کا اطلاق کرتا ہے۔
بیمفارمنگ ٹیکنالوجی: کچھ اعلی درجے کے ENC ہیڈ سیٹس آف محور شور کو کم کرتے ہوئے اسپیکر کی آواز پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے سمتاتی مائیکروفون استعمال کرتے ہیں۔
آؤٹ پٹ آپٹیمائزیشن: پروسیس شدہ آڈیو تقریر کی سمجھ کو برقرار رکھنے اور پریشان کن محیطی آوازوں کو کم کرکے واضح آواز کی ترسیل فراہم کرتا ہے۔
ANC سے کلیدی اختلافات
ہدف کی درخواست: ENC صوتی مواصلات (کالز، میٹنگز) میں مہارت رکھتا ہے، جبکہ ANC موسیقی/سننے کے ماحول میں مہارت رکھتا ہے۔
شور ہینڈلنگ: ENC متغیر شور جیسے ٹریفک، کی بورڈ ٹائپنگ، اور ہجوم کی چہچہاہٹ کو مؤثر طریقے سے سنبھالتا ہے جس کے ساتھ ANC جدوجہد کرتا ہے۔
پروسیسنگ فوکس: ENC مکمل اسپیکٹرم شور منسوخی کی بجائے تقریر کے تحفظ کو ترجیح دیتا ہے۔
نفاذ کے طریقے
ڈیجیٹل ENC: شور کو دبانے کے لیے سافٹ ویئر الگورتھم استعمال کرتا ہے (بلوٹوتھ ہیڈسیٹ میں عام)۔
اینالاگ ENC: ہارڈ ویئر کی سطح کی فلٹرنگ (وائرڈ پروفیشنل ہیڈسیٹ میں پایا جاتا ہے) کا استعمال کرتا ہے۔
کارکردگی کے عوامل
مائیکروفون کوالٹی: زیادہ حساسیت والے مائکس شور کیپچر کی درستگی کو بہتر بناتے ہیں۔
پروسیسنگ پاور: تیز ڈی ایس پی چپس کم تاخیر کے شور کی منسوخی کو فعال کرتی ہیں۔
الگورتھم نفاست: مشین لرننگ پر مبنی نظام متحرک شور والے ماحول میں بہتر انداز میں ڈھال لیتے ہیں۔
ایپلی کیشنز
کاروباری مواصلات (کانفرنس کالز)
رابطہ مرکز کی کارروائیاں
صوتی چیٹ کے ساتھ گیمنگ ہیڈسیٹ
شور والے ماحول میں فیلڈ آپریشنز
ENC ٹیکنالوجی شور کے انتظام کے لیے ایک خصوصی نقطہ نظر کی نمائندگی کرتی ہے، آواز کے مکمل خاتمے کے بجائے واضح آواز کی ترسیل کے لیے ہیڈ سیٹس کو بہتر بناتی ہے۔ جیسے جیسے دور دراز کے کام اور ڈیجیٹل مواصلات میں اضافہ ہوتا ہے، ENC تیزی سے شور والے ماحول میں آواز کی بہتر تنہائی کے لیے AI سے چلنے والی بہتری کے ساتھ ترقی کرتا رہتا ہے۔
پوسٹ ٹائم: مئی 30-2025